2020/121 Fisher's linear discriminant Fisher's linear discriminant (FLD) 는 차원 축소 기법 중 하나로 클래스 분류 문제에서 적용 가능하다. 두 개의 클래스를 가진 문제로 생각했을 때, 다음의 조건을 만족하는 각 클래스의 대표 직선을 찾는 문제를 해결한다. 두 그룹 간 중심의 거리가 멀어야 함. 개별 그룹 내의 분산이 작아야 함. 수식 앞 부분에 대한 설명은 여기를 참조하자. adnoctum.tistory.com/442 Fisher's linear discriminant 원리 Fisher's linear discriminant (FLD) 는 데이터를 여러 변수들의 선형결합으로 표현하였을 때 서로 다른 그룹을 잘 구분할 수 있게 해 주는 coefficient 를 찾는 방법이다. 그림으로 보자면 다음과 같다. 위 ad.. 2020. 12. 24. 이전 1 다음